2022-03-01から1ヶ月間の記事一覧

MLflow: 4. Model Registry を使った実験管理

MLflow Model Registryとは、MLflowモデルの全ライフサイクルをメンバー間で共同管理するための一元的なモデルストア、APIのセット 、および UI のこと。モデルレジストリはチームでMLモデルを共有し、実験からオンラインテスト、本番まで共同で作業し、承認…

MLflow: 3. Models を使った実験管理

MLflow Modelsとは、「フレーバー」という概念を用いてMLモデルをパッケージングするためのフォーマットである。MLflow Modelsの実態は、任意のファイルと、そのモデルが使用できるいくつかの「フレーバー」を記載したファイルを含むディレクトリとして保存…